【资料图】
垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。
视频+完整代码:/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n
● 首先收集需要识别的种类数据集 ● 然后基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,并通过多轮迭代训练,最终得到一个精度较高的模型,并将其保存为h5格式的本地文件。 ● 基于Django开发网页端可视化操作平台
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